基于ARIMA模型的10年北京天气可视化及其预测

1 项目简介

本项目基于 2013 - 2023 年北京天气数据（包含温度、湿度、降水量、海平面气压、风速五种指标），利用 ARIMA 模型实现天气数据的可视化分析与预测，主要功能包括：

• 多指标天气数据的加载与预处理
• 时间序列数据的可视化（趋势图、自相关与偏自相关分析）
• ARIMA 模型自动参数调优与建模
• 天气指标的未来趋势预测

1.1 分工

• 庞路遥：数据清洗与加载，确保多源数据准确合并

• 刘子臻：可视化模块实现，绘制时间序列图与统计分析图

• 刘佳琪 ：ARIMA 模型构建与预测，优化模型参数提升精度

• 苏孟珂：文档撰写与测试，保障项目流程清晰、代码稳定运行

通过团队协作，本项目实现了对北京天气数据的深度分析，为城市规划、气象研究等提供数据支持与预测参考。