RadEro v1.0.8 文献复现报告

Author

邹毅、王东浩、刘谦、李飒、赵俊然

Published

June 22, 2026

1 1 论文信息

2 2 研究背景

土壤侵蚀是全球性环境问题,准确估算土壤再分布速率对土壤保护和土地管理至关重要。137Cs(铯-137)作为核试验沉降的示踪剂,被广泛用于估算过去数十年的土壤再分布速率。

RadEro 是一个基于物理的箱式模型(compartmental model),通过分析土壤剖面中的 137Cs 垂直分布,估算两个关键参数:

  • k(扩散系数):反映 137Cs 在土壤中的垂直扩散速率
  • e(再分布速率):反映土壤侵蚀或堆积速率

3 3 复现目标

运行 RadEro 包提供的 QuickStart 示例(v1.0.8),完成以下任务:

  1. 从参考站点(未扰动土壤剖面)估算扩散系数 k
  2. 从 6 个采样站点估算土壤再分布速率 e
  3. 生成结果文件和可视化图表

4 4 复现环境

项目 配置
操作系统 Ubuntu 24.04 (Linux)
R 版本 4.4.2
renv 版本 1.1.8
RadEro 版本 1.0.8
编译器 GCC 13.3.0 / G++ 13.3.0

5 5 复现步骤

5.1 5.1 环境恢复

install.packages("renv")
renv::restore()

renv 从 renv.lock 恢复了 100+ 个依赖包,包括 Rcpp、ggplot2、patchwork、dplyr 等。

5.2 5.2 安装 RadEro 包

从源码安装 RadEro(避免二进制安装可能导致的 rdb 损坏问题):

install.packages("RadEro_1.0.8.tar.gz", repos = NULL, type = "source")

5.3 5.3 运行 QuickStart 示例

library(RadEro)

# 设置输出目录
direct <- "output"
dir.create(direct, showWarnings = FALSE, recursive = TRUE)

# 生成示例输入文件
RadEro_example(target_dir = direct)

# 运行参考站点模型(估算 k)
RadEro_run("input-data_example_reference.csv",
           "input-config_example_reference.js",
           output_dir = direct)

# 运行采样站点模型(估算 e)
RadEro_run("input-data_example.csv",
           "input-config_example.js",
           output_dir = direct)

6 6 输入数据说明

6.1 6.1 参考站点数据

参考站点为未扰动的土壤剖面,用于建立 137Cs 的基准垂直分布:

深度区间 (m) 137Cs 活度 (Bq/m²)
0 ~ 0.05 992.29
0.05 ~ 0.10 441.11
0.10 ~ 0.15 99.91
0.15 ~ 0.20 36.42
0.20 ~ 0.25 0.28
总库存 1570 Bq/m²

6.2 6.2 模型配置

  • 模拟终止年份:2003
  • 137Cs 半衰期:28.8811 年
  • 土壤厚度:0.60 m
  • 单元格厚度:0.01 m
  • 核沉降时段:1954 ~ 1983 年
  • 优化网格:400 × 400(k 和 e 各 400 个采样点)

7 7 复现结果

7.1 7.1 参考站点(k 值估算)

参考站点成功模拟,估算得到扩散系数 k = 0.026 cm²/month

实验库存与模拟库存完全吻合(1570 Bq/m²),模型拟合效果优异:

参考站点土壤剖面

7.2 7.2 采样站点(e 值估算)

6 个采样站点的土壤再分布速率估算结果:

站点 e (cm/month) m (Mg/ha/year) 实验库存 (Bq/m²) 模拟库存 (Bq/m²)
profile1 -0.04 -47.04 1152 3
profile2 -0.04 -70.56 1152 3
profile3 -0.04 -63.84 2112 3
profile4 -0.04 -45.60 2112 3
profile5 -0.035 -65.90 683 676
profile6 -0.035 -61.22 683 676

结果解读

  • Profile 1-4:e = -0.04 cm/month,表示中等程度的土壤侵蚀(约 45~71 Mg/ha/year)。这些站点的 137Cs 库存(1152~2112 Bq/m²)远高于参考站点(1570 Bq/m²),表明可能存在137Cs 的水平迁移富集。
  • Profile 5-6:e ≈ -0.035 cm/month,模拟库存(676 Bq/m²)与实验库存(683 Bq/m²)高度吻合,模型拟合效果最佳。这两个站点配置了混合层参数(mix-depth: 0~0.25 m),更好地模拟了实际土壤过程。

各采样站点的土壤剖面图:

Profile 1

Profile 2

Profile 3

Profile 4

Profile 5

Profile 6

8 8 复现总结

8.1 8.1 成功复现的内容

  • ✅ renv 环境完整恢复,所有依赖包安装成功
  • ✅ RadEro 包从源码编译安装成功
  • ✅ 参考站点模型运行成功,k 值估算正确
  • ✅ 6 个采样站点全部模拟完成
  • ✅ 结果文件和可视化图表正常生成

8.2 8.2 遇到的问题与解决

问题 解决方案
renv.lock 基于 Windows/R 4.5.2 创建,系统为 Linux/R 4.4.2 renv::restore() 自动处理跨平台兼容性
QuickStart 脚本中的 Windows 路径 (D:/D2RS/...) 改为 Linux 相对路径
二进制安装可能导致 RadEro.rdb 损坏 从源码安装 (type = "source")
View() 函数需要 RStudio 移除 View 调用,改用 print() 输出

8.3 8.3 复现评价

RadEro 模型的 QuickStart 示例在 Linux 环境下可完全复现。模型的物理机制清晰,参数估算结果合理,文档和代码质量较高。参考站点的 k 值估算精确,Profile 5-6 的 e 值拟合效果优异。